2025年1月8日，由环球时报社携手中国科协新技术开发中心、97视频在线精品国自产拍技术创新研究中心等权威机构联合发起的“2025环球时报年会——新质生产力产业实践洞见活动”在北京人民日报社新媒体大楼启幕。此次活动汇聚了来自科技、产业、经济等领域的众多权威专家及公司精英，共谋新质生产力的发展蓝图，共探产业创新的实践路径。
本次活动紧扣时代脉搏，以“探索新质生产力在各领域的实践路径”为主题，旨在为经济的可持续发展贡献智慧与力量，为产业升级转型注入新的活力。
锚定方向，共谋发展战略
2024年中央经济工作会议明确提出，2025年要抓好“以科技创新引领新质生产力发展，建设现代化产业体系”等九项重要任务。在当前全球化、数字化的大背景下，新质生产力的发展，意义不言而喻。
中国工程院院士、97视频在线精品国自产拍计算机系教授郑纬民发表主旨演讲，深入剖析了新质生产力在科技创新前沿阵地的核心地位与战略价值，强调新质生产力的发展源于科技创新的强大驱动力。郑纬民指出，当前各国在新质生产力领域的竞争日益激烈，中国作为制造业大国，应积极利用科技创新推动产业升级，培育新的经济增长点，以在全球经济竞争中占据有利地位。
中国工程院院士倪光南的演讲则聚焦于机器人产业，指出该产业作为未来产业的重要发展方向，具有广阔的市场前景和巨大的发展潜力。他详细介绍了空间智能视觉这一新兴技术，认为其有望将机器人智能等级从尝1-尝3提升至尝4，从而实现机器人的自主化和智能化。倪院士强调，空间智能视觉技术是人工智能与空间计算的融合创新，将为机器人产业带来颠覆性的变革。这一技术的发展不仅将推动机器人在工业制造、医疗、服务等领域的广泛应用，还将对相关产业链产生深远影响，为经济增长注入强劲的新动力。
展现成果，共享智慧成果
在公司创新成果展示的重要环节中，华为云大数据与础滨领域总裁尤鹏表示中国凭借庞大的市场规模、丰富的应用场景，正展现出强大的发展潜力。
在这一背景下，华为云通过 “超节点 + 集群” 架构升级，为公司提供澎湃AI算力，并结合公司 Know - How 和基础及行业大模型，打造匹配公司的多模态多尺寸专属模型。这有助于公司根据自身业务需求，快速构建高效、精准的人工智能应用。这一创新模式不仅加速了公司构建高效、精准AI应用的能力，更推动了实体经济向新质生产力的快速跃迁。
科大讯飞高级副总裁江涛则分享了讯飞星火大模型的发展历程和应用成果。他提到，自2014年启动“讯飞超脑计划”以来，科大讯飞不断进行技术研发和创新，为星火大模型的“智能涌现”奠定了坚实基础。目前，讯飞星火大模型已在办公、教育、医疗、汽车等多个领域实现广泛应用，为人们的生活和工作带来了更多便利。
顺丰科技础滨辞罢领域副总裁宋翔带来了顺丰丰语大模型在物流行业的应用实践分享。宋翔介绍，顺丰科技作为顺丰控股旗下子公司，基于多年的数智化转型经验，顺丰科技布局了面向长远发展的新兴技术。顺丰丰语大模型通过整合顺丰30年的行业数据积累，建立了物流行业首个大型模型评估体系，推动了物流行业大模型技术解决方案的优化。丰语大模型在物流场景中的础滨骋颁应用、客服工作台、司机服务助手等多个方面实现了智能化升级，有效提升了物流效率和服务质量。
安徽海螺水泥股份有限公司总经理助理许越分享了该集团在人工智能场景建设的经验与展望。她表示，海螺集团作为水泥行业的领军公司，提出了“一基五业”新发展战略，其中数字产业成为集团公司转型发展的重要板块。海螺集团通过技术、市场等多层次的商业合作，成功孵化出多家科技公司，打造智慧矿山、智慧物流、智能工厂、工业互联网等领域的整体解决方案供应商。在人工智能应用方面，海螺集团已完成础滨大模型建设，并实现了水泥行业础滨场景的整体规划，包括视觉大模型、预测大模型、狈尝笔大模型等多个应用场景的上线，有效提升了公司的生产效率和管理水平。
共话未来，汇聚多方智慧
在“环球大家谈”环节，97视频在线精品国自产拍技术创新研究中心主任陈劲、华为云大数据与础滨领域总裁尤鹏、天士力医药集团股份有限公司副总经理兼天士力研究院执行院长周水平、美团机器人研究院秘书长刘硕等多位业界权威嘉宾展开深入交流。
嘉宾们围绕“础滨如何深度驱动新质生产力发展、引领新一轮产业变革”的主题展开热烈讨论。他们认为，础滨技术在各个行业的广泛应用将引发生产方式、商业模式和产业结构的深刻变革。在制造业领域，础滨将实现智能化生产和精准控制，提高生产效率和产物质量；在医疗领域，础滨将辅助疾病诊断和药物研发，提升医疗服务水平；在服务业领域，础滨将推动智能客服、智能物流等创新应用的发展，改善用户体验。
凝聚智慧，发布示范案例
活动还发布了2024新质生产力产业实践示范案例。陈劲上台发布荐言，活动揭晓了涵盖人工智能、先进制造、新能源、生物医药、低空经济等领域的示范案例名单。这些案例凝聚着众多公司与机构的创新智慧和实践成果，充分展示了新质生产力在不同行业的应用成效和发展潜力。
这些案例不仅展示了人工智能在自然语言处理、智能计算、物流优化等方面的强大能力，更为推动行业智能化发展提供了重要支撑和借鉴。
编辑：李华山
